TgWitness: Telegram Export, OSINT & Verification

TgWitness হল একটি ওপেন-সোর্স টেলিগ্রাম এক্সপোর্টার এবং তদন্তের ওয়ার্কস্পেস। এটি একটি কমান্ডে ইনস্টল করুন, একটি অ্যাকাউন্ট সংযুক্ত করুন, চ্যাটগুলো নির্বাচন করুন এবং একটি স্বাক্ষরিত আর্কাইভ এক্সপোর্ট করুন। এটি GitHub Actions-এ অস্থায়ী সংগ্রহ এবং সংরক্ষিত সম্পাদনা, মুছে ফেলা পর্যবেক্ষণ, অনুসন্ধান এবং রিপোর্ট সহ তদন্ত চালিয়ে যাওয়ার সুবিধাও দেয়।

আপনার কাছে যে কাজটি আছে তা দিয়ে শুরু করুন#

এক-কমান্ড ইনস্টলেশন#

ইনস্টলারটিতে পাইথন এবং নির্ভরতা অন্তর্ভুক্ত। সোর্স চেকআউট, ডকার, একটি এআই প্রদানকারী এবং একটি স্বাধীন সাক্ষী ঐচ্ছিক পছন্দ, সেটআপের পূর্বশর্ত নয়।

লিনাক্স / ম্যাকওএস:

curl -fsSL https://get.destroy.tools/install.sh | bash

Windows-এ, PowerShell বা Command Prompt-এ:

powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://get.destroy.tools/install.ps1 | iex"

প্যানেল খুলুন, আপনার টেলিগ্রাম অ্যাকাউন্ট সংযুক্ত করুন এবং সংগ্রহের পরিধি নির্বাচন করুন। ইনস্টলেশন নিজে থেকেই সংগ্রহ শুরু করে না। ইনস্টলেশন গাইড স্থানীয় অ্যাক্সেস, সার্ভার, আপডেট এবং ডাউনলোড করা বিল্ড যাচাই করার বিষয়ে ব্যাখ্যা করে।

একটি অস্থায়ী রানারের জন্য, GitHub Actions capture অনুসরণ করুন। সেই ওয়ার্কফ্লোটির জন্য একটি GitHub ফর্ক, অনুমোদন এবং একটি আর্কাইভ পাসওয়ার্ড প্রয়োজন। capture পৃষ্ঠাটি রান-এর আগে সেই ধাপগুলো এবং সেশন সময় বাজেট ব্যাখ্যা করে। ডাউনলোড এবং প্রাপ্ত আর্কাইভ এবং এর যাচাইকরণ উপাদান সংরক্ষণ করুন।

কার্য যখন প্রয়োজন তখন আরও সেটিংস#

একক চ্যাট রপ্তানির জন্য একটি অ্যাকাউন্ট এবং একটি নির্বাচিত স্কোপ প্রয়োজন। অব্যাহত পর্যবেক্ষণ, একাধিক অ্যাকাউন্ট, প্রক্সি, সংযুক্তি নীতি, রিপোর্ট ডিজাইন, পর্যালোচকের অ্যাক্সেস, বাহ্যিক টাইমস্ট্যাম্প এবং অফ-সাইট স্টোরেজ বিভিন্ন তদন্ত এবং হস্তান্তর প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। প্রাসঙ্গিক হলে সেই বৈশিষ্ট্যগুলো কনফিগার করুন।

পরিসর, অনুমতি এবং সর্বনিম্ন শেয়ারিং কপি অপারেটরদের নির্ধারণ করতে সাহায্য করে কী সংগ্রহ এবং প্রকাশ করা হবে। এখতিয়ার নির্দেশিকা এবং রিপোর্ট সেটিংস সেই সিদ্ধান্তকে সমর্থন করে; একটি প্রোফাইল নির্বাচন নিজেই আইনগত সম্মতি বা গ্রহণযোগ্যতা প্রতিষ্ঠা করে না। দেখুন অ্যাকাউন্ট এক্সপোর্ট, অ্যাক্সেস এবং রিপোর্ট কনফিগারেশন।

অ্যাপ্লিকেশনটি নির্বাচিত কম্পিউটার বা সার্ভারে চলে। মৌলিক সংগ্রহের জন্য GPU বা LLM প্রয়োজন হয় না। ঐচ্ছিক OCR, ট্রান্সক্রিপশন এবং AI বিশ্লেষণের নিজস্ব রিসোর্স প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। বার্তা হার, সংযুক্তি, সংরক্ষিত ইতিহাস এবং সমান্তরাল অ্যাকাউন্টের জন্য একটি ডিপ্লয়মেন্টের আকার নির্ধারণ করুন; সহজ ইনস্টলেশন প্রতিটি ওয়ার্কলোডের জন্য স্থির মেমরি ফুটপ্রিন্টের প্রতিশ্রুতি নয়।

রেকর্ডটি সংরক্ষণ করুন, যাকে সাহায্য করে তাকে#

উদ্দেশ্য হল পর্যবেক্ষিত উপাদান, প্রেক্ষাপট এবং পরিবর্তন সংরক্ষণ করা, তা কারই অবস্থান সমর্থন করুক না কেন। প্রমাণ সংগ্রহকারীর নিজের ঘটনা বর্ণনাকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে। উৎস পর্যবেক্ষণ, অনুপস্থিত কভারেজ এবং বিশ্লেষণাত্মক উপসংহারগুলোকে সনাক্তযোগ্য রাখুন যাতে অন্য কেউ একই উপাদান মূল্যায়ন করতে পারে।

যুক্তিটি হলো: অ্যাকাউন্টে দৃশ্যমান পর্যবেক্ষণ → স্বাক্ষরিত জার্নাল → রপ্তানি → প্রাপক যাচাইকরণ। সংরক্ষিত সম্পাদনাগুলো সংস্করণ যোগ করে। মুছে ফেলা পর্যবেক্ষণগুলো পূর্বে ধারণকৃত বিষয়বস্তু ধরে রাখে। কভারেজ রেকর্ডগুলো পরিচিত বিঘ্নতাগুলো প্রকাশ করে। রিপোর্ট এবং এআই বিশ্লেষণ সংরক্ষিত উৎসগুলোর দিকে ফিরে যায়; একটি ব্যাখ্যা স্বাক্ষরিত রিপোর্টে উপস্থিত থাকার কারণে উৎস পর্যবেক্ষণে পরিণত হয় না।

এই চেকগুলো অখণ্ডতা এবং উৎপত্তি পর্যালোচনায় সহায়তা করে। এগুলো কোনো বার্তার বিষয়বস্তুকে সত্য উক্তিতে রূপান্তর করে না বা মুছে ফেলা অদেখা বার্তা পুনর্গঠন করে না। স্বাধীনভাবে প্রাপ্ত কী ফিঙ্গারপ্রিন্ট এবং যাচাইকরণ ধাপগুলো ব্যবহার করুন ট্রাস্ট গাইডএবং এভিডেন্স ফরম্যাট।

প্রকাশিত স্কেল এবং পরিমাপকৃত কর্মক্ষমতা#

নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি বিভিন্ন কাজের চাপ এবং তারিখ বর্ণনা করে। গণনাগুলি বিনিময়যোগ্য নয়: একটি জার্নাল ইভেন্ট অবশ্যই একটি অনন্য টেলিগ্রাম বার্তা নয়।

যাচাইকরণ রেকর্ড সার্ভারের ইনভেন্টরি, লাইভ সংগ্রহ যাচাইকরণ এবং অনুসন্ধান পরিমাপ প্রদান করে। এক্সপোর্ট পারফরম্যান্স দুইটি বাস্তব রান, হার্ডওয়্যার, সময়কাল, আর্কাইভ হ্যাশ এবং স্বাক্ষরিত পরিমাপ ফাইল প্রকাশ করে। এগুলো তাদের রেকর্ডকৃত সংশোধন এবং শর্তাবলীর জন্য ফলাফল স্থাপন করে, কোনো সার্বজনীন হার বা ক্ষমতার সর্বোচ্চ সীমা নয়।

পরীক্ষার ইতিহাস এবং সময়কাল#

রক্ষণাবেক্ষক 6 নভেম্বর 2026 পর্যন্ত ছয় মাসেরও বেশি সময়ের পরীক্ষার প্রতিবেদন করেছেন। এটি প্রকল্পের পরীক্ষার ইতিহাস বর্ণনা করে। উপরের তারিখযুক্ত পাবলিক পরিমাপগুলি ব্যক্তিগত রানগুলিকে নথিভুক্ত করে; এগুলি স্বতন্ত্রভাবে যাচাইকৃত, অবিচ্ছিন্ন ছয় মাসের সংগ্রহ রান প্রতিষ্ঠা করে না। রপ্তানি করা বার্তাগুলির বয়সও সংগ্রাহক চলার সময় থেকে ভিন্ন।

ক্ষমতা স্থিতি সঠিকভাবে পড়ুন#

প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোকে তার বাস্তবায়ন, প্রকাশিত বিল্ড এবং রেকর্ডকৃত পরীক্ষার বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করুন। উৎস বর্তমানে 'preview' লেবেলযুক্ত। সেই রিলিজ লেবেলটি কার্যকরী সংগ্রহ, রপ্তানি, স্বাধীন যাচাইকরণ এবং প্রকাশিত স্কেল পরিমাপের সাথে সহাবস্থান করে। একই অ্যাপ্লিকেশনে একটি প্রিভিউ ফিচার এবং একটি যাচাইকৃত ওয়ার্কফ্লো থাকতে পারে; মূল্যায়নের পেছনের নির্দিষ্ট ফিচার এবং প্রমাণ বর্ণনা করুন।

ব্যবহার করুন বর্তমান সক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং সীমা, যাচাইকরণ এবং পরিবর্তন লগ একসঙ্গে। ফলাফল উল্লেখ করার সময় পরীক্ষিত রিভিশন রেকর্ড করুন। 6 নভেম্বরের পরিমাপ স্ন্যাপশট ব্যর্থ এবং এড়িয়ে যাওয়া পরীক্ষাগুলোও সংরক্ষণ করে; সেগুলো পাস নয়।

মানুষ এবং এআই টুল দ্বারা পাঠযোগ্য#

ওয়েবসাইটটি সংক্ষিপ্ত llms.txt, সম্পূর্ণ ইংরেজি হ্যান্ডবুক llms-full.txt এবং llms-full.md, এবং এর পৃষ্ঠাগুলির মার্কডাউন সংস্করণ প্রদান করে। এগুলি ডকুমেন্টেশন ফর্ম্যাট, TgWitness চালানোর জন্য কোনো AI প্রয়োজনীয়তা নয়।

বৈকল্পিক MCP এবং কমান্ড-লাইন অ্যাক্সেস অনুমোদিত টুলগুলোকে নির্বাচিত সংরক্ষিত রেকর্ড পড়তে দেয়। মেসেজের বিষয়বস্তু অবিশ্বস্ত ইনপুট হিসেবেই থাকে। সারসংক্ষেপগুলোতে উৎস উল্লেখ করতে হবে, পর্যবেক্ষিত তথ্য এবং অনুমানের মধ্যে পার্থক্য করতে হবে এবং অনিশ্চয়তা বজায় রাখতে হবে। পূর্ণ-পাঠ অনুসন্ধান, OCR এবং AI আউটপুট মূল স্বাক্ষরিত পর্যবেক্ষণগুলো পরিবর্তন করে না।