Odniesienie / Archiwum i integracje
Analiza archiwum
Przeszukuj zapisane wiadomości, przeglądaj dane wprowadzone przez sztuczną inteligencję i przechowuj raporty analityczne wraz z odniesieniami do źródeł.
Aktualna wersja główna: należy skorzystać z kopii źródłowej; przenośna wersja zapoznawcza 0.7.0 nie zawiera jeszcze tej funkcji.
Przewodnik po procesie pracy · Wiki
Aby wyszukiwać lokalnie bez AI, użyj widoku Dziennik. Aby korzystać z funkcji Zapytaj archiwum, najpierw włącz i skonfiguruj dostawcę w sekcji Integracje. Selektor obszaru roboczego służy do wyboru konta, a formularz do wyboru czatów i okresu obserwacji. Wyszukiwanie fragmentów odbywa się lokalnie. Dokładna fraza lub domena zawęża wyszukiwanie, a identyfikator wiadomości pozwala pobrać zapisane wersje. Przejrzyj fragmenty i otwórz powiązane wpisy w dzienniku lub ich kontekst. Nie jest używana baza danych wektorowa ani nie są wykonywane automatyczne działania w Telegramie.
Dostawcy i zgoda#
Sztuczna inteligencja jest domyślnie wyłączona w każdym obszarze roboczym. Tylko główny administrator może skonfigurować model, punkt końcowy, zaszyfrowany klucz API, limity kontekstu/wyników, limit czasu oraz dzienny limit żądań. Klucz nigdy nie jest zwracany do przeglądarki. Pozostaw pole klucza puste, aby zachować bieżący klucz, lub wyraźnie go usuń.
Ollama korzysta ze swojego udokumentowanego punktu końcowego /api/chat
z wyjściem JSON bez strumieniowania. Jego domyślny adres to http://127.0.0.1:11434 na
serwerze TgWitness. Operator może go zmienić, używając
TGWITNESS_AI_LOCAL_ENDPOINT; nie jest to adres kontrolowany przez model. Zainstaluj
wybrany model samodzielnie. TgWitness nie pobiera go automatycznie.
Kompatybilny dostawca powinien posiadać adres URL bazowy kończący się na /v1 oraz obsługiwać
protokół uzupełniania czatu:
messages, tryb odpowiedzi JSON, max_completion_tokens oraz
choices[0].message.content. Usługi nieposiadające tych pól nie są obsługiwane.
Testowanie połączenia polega na wysyłaniu syntetycznego tekstu i wlicza się do limitu żądań.
Każde żądanie korzysta ze skonfigurowanej w obszarze roboczym trasy zewnętrznej. Zablokowana trasa lub MTProxy przeznaczony wyłącznie dla Telegrama powoduje błąd; nie ma możliwości bezpośredniej ponownej próby. Celowo skonfigurowany lokalny adres Ollama pozwala na prywatny punkt docelowy, przy jednoczesnym korzystaniu z wybranej trasy. W przypadku innych prywatnych usług obowiązuje istniejąca opcja włączenia prywatnego punktu docelowego na poziomie serwera. Panel wyświetla faktycznie skonfigurowany punkt końcowy.
Przed wygenerowaniem dane przesłane do modelu zawierają żądanie: pytanie, zaznaczone fragmenty, rodzaje zdarzeń, czasy obserwacji i znaczniki zasięgu. Sesje Telegramu, pola surowe, klucze dostawców, bajty załączników oraz pełny dziennik nie stanowią części tego kontekstu. Odznacz niechciane źródła, a następnie wyraźnie zatwierdź przetwarzanie. Zewnętrzni dostawcy mogą przechowywać przesłane treści zgodnie z własnymi zasadami. Lokalne wykonanie oznacza, że punkt końcowy jest lokalny; nie stanowi to gwarancji co do zachowania niezależnie skonfigurowanej usługi.
Na całym świecie mogą występować maksymalnie dwa równoczesne żądania do dostawcy, a jedno na przestrzeń roboczą. Podgląd wygasa po dziesięciu minutach i pozwala wygenerować jedną odpowiedź. Wyświetlane są zgłoszone przez dostawcę liczby tokenów; szacunkowy koszt pojawia się tylko wtedy, gdy skonfigurowano zarówno taryfy wejściowe, jak i wyjściowe. Nieudane próby również zużywają dzienny limit żądań. Automatyczne ponowne próby nie powodują dodatkowego zużycia limitu.
Źródła i ograniczenia#
Funkcja wyszukiwania analizuje zapisany tekst wiadomości za pomocą ograniczonego wyszukiwania leksykalnego. Zwraca maksymalnie 24 źródła i zaznacza skrócone fragmenty lub niekompletne zestawy wyników. Okres odnosi się do czasu obserwacji, a nie do twierdzenia, że historia Telegrama jest kompletna. Zdarzenia obejmujące cały obszar roboczy są wyłączone z dostępu ograniczonego do czatu. Brakujące dane są opisane jako „nie znalezione w dostępnym archiwum”.
Model nie otrzymuje żadnych narzędzi. Jego identyfikatory źródłowe są porównywane z wybranymi rekordami, skróty są ponownie sprawdzane, a cytowane ciągi znaków muszą występować w tych rekordach. Nieznane identyfikatory, zmienione cytaty i niepotwierdzone twierdzenia powodują odrzucenie odpowiedzi. Aplikacja tworzy linki; adresy URL generowane przez model nie są wykorzystywane jako źródła. Kontrole te potwierdzają istnienie źródła i dokładność cytatu, a nie prawdziwość wniosku. Przed wykorzystaniem wniosków należy je zweryfikować w oparciu o zapisy.
Raporty#
Zapisz zweryfikowaną odpowiedź jako oddzielny raport analityczny. Zawiera on podsumowanie modelu, chronologię zdarzeń, wyodrębnione linki i identyfikatory, zapisy edycji/usunięć, ograniczenia zakresu oraz skróty zdarzeń źródłowych. Dołączone są informacje o dostawcy, modelu, punkcie końcowym, czasie oraz wersji szablonu zapytania. Żadne tożsamości nie są automatycznie łączone.
Poprawki i notatki analityków są przechowywane oddzielnie od podsumowania modelu. Raporty są przechowywane w zaszyfrowanych plikach pochodnych, a indeks znajduje się poza podpisanym strumieniem zdarzeń; oryginalne zdarzenia i multimedia pozostają niezmienione. Tylko właściciel lub administrator może otworzyć raport, a dostęp do źródła jest ponownie sprawdzany. Pobieranie wymaga również uprawnień do eksportu. Wersja 1 nie podpisuje raportów ani nie sugeruje, że wnioski modelu stanowią zweryfikowane dowody. Limity: 100 raportów na obszar roboczy i 100 poprawek analityków na raport.
Informacje na temat ręcznego rozpoznawania tekstu (OCR) i transkrypcji można znaleźć w sekcji „Przetwarzanie multimediów”. Informacje na temat dostępu dla klientów można znaleźć w sekcji „MCP”.