TGWITNESS / 文档

追踪消息。理解证据。

立即进行首次捕获，了解证据的运作原理，然后构建您所需的配置。

模式、场景和证据级别

采集范围、事件边界、八种验证机制以及六个虚构的调查场景。

请使用示例数据试用 TgWitness，随后在 Windows、Linux 或 macOS 上启动您自己的 Telegram 监控工作区。

请准备一个单独的 Telegram 账号用于数据采集。

可通过二维码、电话号码或会话导入连接 Telegram。选择消息来源，并确认新消息已成功记录到您的日志中。

维护自动 MTProxy 路由，或使用您自己的代理。选择 IP 模式、备用规则以及外部请求的路由。

导出捕获的 Telegram 聊天记录，验证签名，并将日志与独立见证人保留的检查点进行比对。

在临时 GitHub Runner 上导出一个 Telegram 聊天记录。

追踪一条消息从捕获到检查点的全过程。修改一条示例记录，重新计算其 SHA-256 链，并查看保留的检查点会检测到什么。

在频道、群组、私聊和机器人中开展端到端的 Telegram 调查：包括整个账户的捕获、历史记录、联系人、链接、文件、时间线以及经过验证的证据。

了解会话、密钥和证据的存储位置，哪些数据会离开您的设备，保护措施涵盖哪些内容，以及如何加强系统安全性。

加载历史记录、搜索已保存记录、审查 AI 来源并连接您的工具。

为审查员和分析师提供对选定账户和聊天的访问权限，并设置独立的权限、会话限制和可撤销的令牌。

通过独立的见证节点（配备专属密钥及只读收集器访问权限），将签名的日志检查点发布至您的 Telegram 频道。

请在配备持久化存储、私有控制面板访问权限、备份功能以及重启后自动检查机制的服务器上运行 TgWitness。

请使用针对各问题的正确信号，检查控制面板访问权限、Telegram 连接状态、消息缺失情况、FloodWait 状态以及见证状态。

本项目所有文档均在此呈现，并附有相应图表。指南提供了快速入门路径；而这些页面则包含所有细节。